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Introducción a Python aplicado a Finanzas

Aprende desde cero a utilizar Python para el análisis financiero, sin necesidad de conocimientos previos de programación.

INVERSIÓN
Precio
regular
USD$ 330

Oferta expira en:

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Inicio

14 de mayo, 2025

Duración

12 horas de clase + 1 hora de mentoring

Horario

Lunes y Miércoles de 19:30 a 21:30

Modalidad

100% virtual en vivo

¿A quién está dirigido?

Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes de finanzas que deseen aplicar Python en el análisis de datos y mercados financieros, sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Requisitos básicos

Necesitas tener nociones básicas de análisis financiero y una laptop personal sin restricciones de seguridad. No se recomienda usar dispositivos móviles para seguir las prácticas del curso.

Aprendizaje práctico

Aprenderás desde cero a utilizar Python para automatizar y optimizar tus análisis financieros, con un enfoque totalmente práctico y orientado a resultados inmediatos.

Competencias que desarrollarás

  • Descarga y análisis automático

    Dominarás la descarga automática de datos financieros desde diversas fuentes y aprenderás a procesarlos eficientemente para tu análisis.

  • Cálculo financiero avanzado

    Desarrollarás habilidades para calcular rentabilidad, riesgo y correlaciones entre activos utilizando bibliotecas especializadas de Python.

  • Visualización dinámica

    Crearás gráficos interactivos que te permitirán visualizar tendencias de mercado de forma clara y profesional.

  • Automatización de reportes

    Aprenderás a generar reportes automatizados con Python y a implementar herramientas avanzadas para la optimización del análisis financiero.

  • Crear Scripts con IA

    Aprenderás a aplicar la inteligencia artificial para crear scripts eficientes.

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Contenido del curso Introducción a Python aplicado a Finanzas

Sesión 1: Primeros pasos con Python

  • Instalación de Python y configuración del entorno de desarrollo.
  • Comparación entre entornos: Google Colab, Anaconda, Jupyter Notebooks, Visual Studio Code y Spyder.
  • Introducción a variables, tipos de datos (numéricos, cadenas, booleanos) y operaciones básicas.
  • Estructuras de datos fundamentales: listas, tuplas, sets y diccionarios.

Sesión 2: Lógica, estructuras de control y primeros análisis

  • Uso de condicionales (if, else) y bucles (for, while).
  • Lectura y escritura de archivos en formatos .csv y .xlsx.
  • Introducción al uso de la librería pandas para el manejo de datos financieros.
  • Fundamentos de numpy y pandas para manipulación de datos.

Sesión 3: Análisis. limpieza y visualización de datos

  • Exploración inicial con head( ), describe( ), info( ).
  • Selección y filtrado de información con iloc y loc.
  • Limpieza y transformación de datos: uso de dropna( ) y groupby( ).
  • Introducción a matplotlib, seaborn y plotly.
  • Gráficos de líneas, barras y series temporales.
  • Personalización de gráficos: títulos, etiquetas, leyendas e interacción.

Sesión 4: Datos reales, decisiones reales

  • Descarga de datos financieros con yfinance, Alpha Vantage, InterActive Brokers, Polygon
  • Análisis de la evolución histórica de acciones, tipos de cambio, ETFs y cryptos
  • Cálculo de retornos totales simples y logarítmicos y matriz de correlaciones
  • Cálculo de estadísticas descriptivas (media, mediana, desviación estándar)
  • Análisis de rentabilidad y riesgo de activos financieros usando plotly.

Sesión 5: Modelos financieros y medición de riesgo

  • Uso de la librería numpy-financial:
    • Valor Presente Neto (VPN)
    • Cálculo de cuotas (PMT)
    • Tasa Interna de Retorno (TIR)
  • Estimación del Beta de un activo respecto al mercado.
  • Introducción al concepto de Value at Risk (VaR) y su cálculo básico.

Sesión 6: Automatización e Inteligencia Artificial aplicada

  • Elaboración de un informe automatizado de análisis financiero de mercados utilizando Python
  • Optimización de Carteras
  • Uso de AI y creación de scripts de Python con Data Science Agent

Sobre el profesor:

Fernando Palma Galindo

Socio y cofundador de Epikapital, con más de 20 años de experiencia en mercados de capitales y gestión de portafolios. MBA en Finanzas por la Universidad ESAN, ha liderado equipos en bancos tan importantes como BCP, BBVA e Interbank, así como diseñado estrategias de inversión en FX y Renta Fija para América Latina. Además ha enseñado en algunas de las mejores universidades del mercado en pregrado, posgrado y maestrías en finanzas.

Por qué las personas eligen Prep Securities

Miguel Saldaña

Perú 🇵🇪

Gracias a Prep Securities he podido alcanzar una mejor comprensión del mundo de las inversiones. La experiencia docente y la disposición de su equipo hacia los estudiantes son elementos que realmente enriquecen su propuesta en comparación con otras instituciones.

Alan Castillo

México 🇲🇽

Me agradó mucho la actitud de los instructores de ejemplificar y hacer más relajadas las sesiones. Los docentes procuraban la participación de los estudiantes. Recomiendo la preparación con Prep Securities porque tienen una atención personalizada.

William Hernández

Colombia 🇨🇴

Lo que más valoré es el seguimiento personalizado y la virtualidad del Programa, además del material de estudio y la experiencia docente. Los temas tratados funcionaron como complemento al desarrollo de mi vida profesional.

Abraham Corral

Perú 🇵🇪

Lo que más valoré del curso fue el soporte de los docentes y la buena guía que nos dieron para poder comprender de mejor forma los temas. Además de su metodología y los ejercicios en clase, me pareció excelente la manera en la que el curso se desarrolló.

Modalidad online
con Microsoft Teams

  • Plataforma líder en videoconferencia a nivel mundial.
  • Las reuniones y las clases quedarán grabadas por 3 meses para que no te pierdas de ningún tema.
  • Esta plataforma facilita la creación de espacios personalizados para el desarrollo de nuestro Curso.
  • Puedes conectarte desde cualquier parte del mundo.
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Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar para llevar el curso?

No. El curso está diseñado para personas del mundo financiero sin experiencia previa en programación. Comenzamos desde cero y explicamos cada concepto de forma clara y aplicada al entorno financiero.

Sí. Python es una herramienta independiente que te permitirá automatizar procesos, conectar APIs en tiempo real y manejar grandes volúmenes de datos de una forma mucho más flexible que Excel o Power BI.

Solo necesitas una computadora con conexión a internet. Durante el curso te enseñaremos a instalar y usar Google Colab y Jupyter Notebooks, que son entornos gratuitos y fáciles de usar para programar en Python.

Aprenderás a:

 

  • Automatizar reportes y dashboards.
  • Conectarte a APIs del mercado (como Yahoo Finance).
  • Analizar rentabilidad y riesgo de portafolios.
  • Simular escenarios y optimizar carteras.
  • Uso de AI y creación de scripts de Python con Data Science Agent.

 

Todo explicado paso a paso y con lógica financiera.

Las clases son online en vivo, pero también se graban y quedan disponibles para que las revises cuando quieras durante 3 meses.

Sí. Al completar el curso recibirás un certificado de participación emitido por Prep Securities.

El curso es dictado por Fernando Palma, profesional con más de 20 años de experiencia en banca, mercados y docencia en programas de posgrado. Sabe cómo enseñar Python desde la lógica financiera, no desde la técnica. Puedes conocer más sobre él en su perfil de LinkedIn https://www.linkedin.com/in/fernandopalmag/

El curso dura aproximadamente 3 semanas, con clases dos veces por semana (lunes y miércoles), en horario nocturno.

El precio regular es USD 330, pero por lanzamiento está disponible a un precio promocional hasta el 27 de abril. Después de esa fecha, el precio subirá cada domingo.